Recibimos la visita de Tristan Grupp, Agricultural Data Scientist del World Resources Institute (WRI), en el marco del acuerdo de cooperación firmado entre ambas instituciones para avanzar en el desarrollo y la mejora de modelos abiertos de detección de bordes de lotes agrícolas.

Durante la jornada, Tristan brindó un entrenamiento técnico orientado a la construcción de polígonos y al flujo de trabajo utilizado por World Resources Institute y Land & Carbon Lab en su modelo de inteligencia artificial. El objetivo del encuentro fue fortalecer la colaboración, revisar criterios de etiquetado y evaluar de manera conjunta el desempeño del modelo en distintas regiones y situaciones de campo en Argentina.

Este trabajo forma parte de un esfuerzo compartido para mejorar las herramientas de monitoreo y contribuir al desarrollo de metodologías abiertas que apoyen iniciativas de mapeo y análisis productivo.