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La campaña 2024/25 enfrenta importantes desafíos productivos y económicos en un contexto global marcado por cosechas récord en Brasil y buenos niveles de producción en Estados Unidos, que han presionado los precios internacionales de la soja y el maíz a mínimos históricos. A nivel local, los precios a cosecha muestran caídas significativas, afectando los márgenes de rentabilidad, especialmente cuando se agrega el arrendamiento. En términos de superficie, el área sembrada de soja aumentaría en 1,3 MHa, alcanzando 18,6 MHa, mientras que el maíz perdería 1,6 MHa (-20%), influido por los daños de la campaña anterior tras la chicharrita. Desde una perspectiva económica, las exportaciones agrícolas alcanzarían USD 30.568 millones durante el ciclo 24/25, mientras que la recaudación vía derechos de exportación se proyecta en USD 6.700 millones, un 9% más que el ciclo previo.
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Habiendo concluido el plazo establecido para la tercera edición del Programa de Incremento Exportador (PIE) para Soja, se resumen los principales efectos observados que esta medida ha tenido sobre algunas variables comerciales y su comparación con las primeras dos ediciones.
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Ante la compleja situación que atraviesa la economía argentina, con pérdida de reservas netas y la necesidad de cumplir con las metas comprometidas en el acuerdo con el FMI, vuelve la liquidación de divisas por parte del sector agroindustrial al centro del debate, debido a su importante contribución, que lo convierte prácticamente en el único sector oferente neto de divisas en el mercado de cambios. Surgen así varios interrogantes que intentaremos responder a lo largo de este artículo, con el objetivo de contribuir al análisis y la clarificación de los principales conceptos.
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Cada año y, a veces con mayor frecuencia, surge la pregunta de cuantas divisas liquidará el sector. El objetivo último de contar con esta estimación es aportar mayor información al sector para la toma de decisiones en sus distintos estadios. Lo cierto es que, para brindar una respuesta aproximada al valor efectivo ex-post se pueden utilizar diversas técnicas. Gracias al avance en el procesamiento de datos y al acceso a las nuevas tecnologías, a principios del año se desarrolló una técnica que implementa modelos de machine learning sobre datos de series de tiempo, ateniéndose al hecho de que dichas técnicas resultan muy eficientes a la hora de hacer predicciones. En esta entrada les vamos a contar sobre la metodología aplicada para elaborar estas predicciones.
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